Полное описание документа

014  ## 
2 AR-MARS
a RUMARS-itpu22_to333_no9_ss185_ad1
035  ## 
a itpu22_to333_no9_ss185_ad1
100  ## 
a 20221112d2022####|||y0rusy0400######
101  0# 
a rus
102  ## 
a RU
200  1# 
a Оценка запаса древостоев на землях лесного фонда с учетом антропогенных рисков: программно-методическое обеспечение
f О. Ю. Лепихина, П. М. Демидова, О. А. Колесник [и др.]
203  ## 
a Текст
c непосредственный
215  ## 
c ил.
320  ## 
a Библиогр.: с. 193-194 (39 назв.)
330  ## 
a Актуальность. Задача обеспечения автоматизированного учета, оценки и прогноза запаса лесных ресурсов является одной из важнейших направлений государственной стратегии развития лесного комплекса. Создание автоматизированной информационной системы по геодезическим данным, способной реализовывать качественный и полноценный информационный процесс по сбору, обработке, анализу, моделированию, прогнозу и визуализации пространственно-временных данных о состоянии лесных ресурсов с учетом основных рисков лесного хозяйства, является одним из важных механизмов повышения эффективности лесопользования. Цель: создание методического и программного обеспечения оценки запаса древесных ресурсов на землях лесного фонда с учетом антропогенных рисков. Объекты: лесные насаждения Чернореченского участкового лесничества Всеволожского лесничества Ленинградской области. Методы. На основе применения методов регрессионного моделирования получены математические модели зависимости запаса насаждений различных древесных поро д от среднего возраста древостоя в лесном выделе; в основу разработанного программного обеспечения заложены авторские методические решения по оценке и прогнозу запаса древесины.
330  ## 
a The relevance. The task of providing automated accounting, assessment and forecasting of forest resources is one of the most important directions of the state strategy for the development of the forest complex. Creation of an automated information system capable of implementing a high-quality and full-fledged information process for collecting, processing, analyzing, modeling, forecasting and visualizing spatiotemporal data on the state of forest resources, taking into account the main risks of forestry, is one of the important mechanisms for improving the efficiency of forest management. The main aim: to create methodological and software for assessing the stock of wood resources on the lands of the forest fund, taking into account anthropogenic risks. Objects: forest plantations of the Chernorechensk district forestry of the Vsevolozhsky forestry of the Leningrad region. Methods. Based on the use of regression modeling methods, mathematical models of the dependence of the stock of plantings of various tree species on the average age of the stand in the forest allotment are obtained; the basis of the developed software is based on the author`s methodological solutions for assessing and forecasting the stock of wood.
461  #0 
011  #0 
a 2413-1830
200  #0 
a Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов
463  #0 
210  #0 
d 2022
200  #0 
a Т. 333, № 9
v С. 185-197
601  02 
2 AR-MARS
a Всеволожское лесничество
601  02 
2 AR-MARS
a Чернореченское участковое лесничество
606  ## 
2 AR-MARS
a Лесоведение
y Россия
y Ленинградская область
606  ## 
2 AR-MARS
a Лесное хозяйство
610  0# 
a древесина
610  0# 
a древостой
610  0# 
a лесные ресурсы
610  0# 
a лесные фонды
610  0# 
a программно-методическое обеспечение
610  0# 
a древесные породы
610  0# 
a автоматизированный учет
610  0# 
a лесные комплексы
610  0# 
a эффективность лесопользования
610  0# 
a лесные насаждения
610  0# 
a антропогенные риски
675  ## 
a 630*2
686  ## 
2 rubbk
a 43.2
v Таблицы для массовых библиотек
701  #1 
4 070
a Лепихина
b О. Ю.
g Ольга Юрьевна
p Санкт-Петербургский горный университет
701  #1 
4 070
a Демидова
b П. М.
g Полина Михайловна
p Санкт-Петербургский горный университет
701  #1 
4 070
a Колесник
b О. А.
g Ольга Александровна
p Санкт-Петербургский горный университет
701  #1 
4 070
a Ковязин
b В. Ф.
g Василий Федорович
p Санкт-Петербургский горный университет
701  #1 
4 070
a Гурьева
b О С.
g Ольга Сергеевна
p Санкт-Петербургский горный университет
701  #1 
4 070
a Басова
b Л. А.
g Лидия Алексеевна
p Санкт-Петербургский горный университет
801  #0 
a RU
b 63413507
c 20221112
g RCR
801  #1 
a RU
b 63413507
c 20221112
801  #2 
a RU
b AR-MARS
c 20221121
g RCR
801  #3 
a RU
b AR-MARS
c 20221121
801  #2 
a RU
b НБР Карелия
c 20221124
g rcr
856  4# 
u https://doi.org/10.18799/24131830/2022/9/3720
901  ## 
a для МАРК-SQL
903  ## 
a year
b 2022
903  ## 
a to
b 333
903  ## 
a ad
b 1
903  ## 
a no
b 9
903  ## 
a ss
b 185
903  ## 
a code
b itpu
c Научно-техническая библиотека им. В. А. Обручева Томского политехнического университета
d 15536